AIリードスコアリング・「大規模リプレイス予兆」CRM【重機・ロボットメーカー】 
顧客が導入している現行モデルの稼働時間、耐用年数、最新規制への不適合、およびニュースでの投資動向をAIが分析し、大規模更新（リプレイス）の可能性が高い法人顧客を自動リストアップするシステムです。営業の属人性を排し、最も成約率の高いタイミングでの「攻めの提案」を実現します。社内SEは、CDPを構築し、特定のアクション（例：最新自律制御仕様の閲覧）を検知した際に担当営業へ通知。また、顧客の既存構成に最適な「TCO（総保有コスト）削減シミュレーション」をAIが自動生成し配信。無駄なアプローチを削減し、営業生産性をテクノロジーで最大化させます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
収益最大化 成約率向上 |
| 業界② |
重機・ロボットメーカー |  対象 |
営業DX |
 費用 |
300〜2500万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 全商談・導入済み機体データの属性タグ付け構造化
- 更新需要予測AIモデルの構築（故障率・法規制連動）
- 営業マンへのプッシュ通知・提案書自動生成機能の実装
期待できる効果
営業効率の劇的向上。他社流出の防止。成約単価の安定。
躓くところ
データの入力精度（SFAの更新漏れ）。機体マスタのメンテナンス負荷。
