AIリードスコアリング・「受注予兆」検知CRM統合【ソフトウェアメーカー】 
Webサイトの資料請求、ウェビナー参加履歴、製品トライアルの活用度、および外部の企業DB（業績・役員交代）をAIが統合分析し、今すぐ製品を購入する可能性が高い企業をリストアップするシステムです。BtoB営業は「紹介」頼みを脱却し、データに基づいた能動的な新規開拓を可能にします。社内SEは、CDP（顧客データ基盤）を構築し、特定のアクション（例：価格ページを3回閲覧）があった際に担当営業へ「今すぐ電話すべき」と通知。また、顧客の業界に最適な「成功事例集」をAIが自動選別して送信。無駄なアプローチを削減し、成約確度の高い案件に営業リソースを集中させる、2026年の攻めのマーケティングDXです。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
収益最大化 成約率向上 |
| 業界② |
ソフトウェアメーカー |  対象 |
営業DX |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 全接点の顧客行動データ集約とID名寄せ（CDP構築）
- 過去の成約・失注行動パターンに基づくAI学習モデル構築
- 営業担当者へのスコア反映とネクストアクション自動提案実装
期待できる効果
営業効率の劇的向上。潜在的な需要の早期掘り起こし。広告ROI改善。
躓くところ
データの入力精度。AIの判断に対するベテラン営業職の納得感。
