AIリードスコアリング・「受注予兆」検知CRM【製造】 
Webサイトの資料請求、SNSの反応、過去の失注案件、および外部の企業DB（設備投資意欲等）をAIが統合分析し、今すぐ製品が必要な企業をリストアップするシステムです。BtoB営業は「紹介」頼みになりがちですが、データに基づいた能動的な新規開拓を可能にします。社内SEは、CDP（顧客データ基盤）を構築し、特定のアクション（例：価格改定ページを長時間閲覧）があった際に担当営業へ「今すぐ電話すべき」と通知。また、顧客の業界に最適な「導入事例集」をAIが自動選別して送信。無駄なアプローチを削減し、成約確度の高い案件に営業リソースを集中させる、攻めのマーケティングDXです。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
製造・メーカー |  目的 |
収益最大化 成約率向上 |
| 業界② |
製造 |  対象 |
インサイドセールス マーケティング 営業 |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 全接点の顧客行動データ集約とID名寄せ（CDP構築）
- 過去の成約・失注行動パターンに基づくAI学習モデル構築
- 営業担当者へのスコア反映とネクストアクション自動提案実装
期待できる効果
営業効率の劇的向上。潜在的な需要の早期掘り起こし。広告ROI改善。
躓くところ
データの入力精度。AIの判断に対するベテラン営業職の納得感。
