AIリードスコアリング・「入会予兆」検知CRM【教育】 
Webサイトの資料請求、模試の成績、LINEでの質問履歴、無料体験授業での態度をAIが統合分析し、今すぐ入会する可能性が高い見込み客をリストアップするシステムです。教育業界の最繁忙期（春・夏）において、営業担当（教室長等）の「追いかけ」の優先順位を明確にします。社内SEは、全接点のデータを名寄せするCDPを構築し、スコアが高まった瞬間にスマホへ通知。また、顧客の志望校や悩みに合わせた「パーソナライズされた合格ロードマップ（PDF）」をAIが自動生成して送信。無駄なアプローチを削減し、高額な獲得単価（CPA）を最適化させ、成約数を最大化させる営業DXです。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
教育・スクール |  目的 |
効率化 成約率向上 |
| 業界② |
教育 |  対象 |
マーケティング部門 営業担当 教室長 |
 費用 |
300〜2500万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 全接点の見込み客行動データの集約とID名寄せ（CDP構築）
- 過去の成約・失注行動パターンに基づくAI学習モデル構築
- 営業担当者へのスコア反映とネクストアクション自動提案実装
期待できる効果
営業効率の劇的向上。検討者の離脱防止。成約リードタイムの短縮。
躓くところ
データの入力精度。AIの判断に対する現場の納得感。個人情報の取り扱い。
