AIリードスコアリング・「リスキリング特需」予測CRM【教育】 
外部の企業ニュース、特許、求人情報の増加（新規事業開始）、IR情報をAIが統合分析。次に自社が法人研修・福利厚生としてアプローチすべき「大量リスキリング需要がある企業」を自動提案するシステムです。個人市場の減少に対し、BtoBの安定収益をデータに基づいた能動的な営業へ変革。社内SEは、CDPを構築し、特定の有望企業が自社サイトを閲覧している兆候を検知。最適な「特定課題（例：生成AI導入）への教育シミュレーション」をAIが自動生成し提案。無駄なアプローチを削減し、高単価な大型契約の獲得をテクノロジーで最大化させます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
教育・スクール |  目的 |
収益最大化 成約率向上 |
| 業界② |
教育 |  対象 |
営業DX/法人戦略 |
 費用 |
300〜3000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 過去の法人契約成功案件の属性タグ付け構造化
- ターゲット企業の採用・投資動向とAIマッチング実装
- 営業向け提案書自動生成エンジンの導入とCRM連携
期待できる効果
法人売上の劇的向上。潜在的な大型需要の捕捉。
躓くところ
データの入力精度。AIの判断に対するベテラン営業の納得感。
