外部の結婚・出生ニュース(行政等)、新規住宅購入、SNSトレンド、転職情報をAIが統合分析。次に自社がアプローチすべき「保障の見直し需要がある層」を自動提案するシステムです。保険の収益の柱は適切なタイミングでのアプローチですが、これをデータに基づいた能動的な営業へ変革。社内SEは、CDPを構築し、特定のフラグ(例:子供の進学・住宅ローン完済)を検知した際に担当者へ通知。最適な「見直しプラン」をAIが自動生成し提案。無駄なアプローチを削減し、LTV最大化をテクノロジーで支えます。2026年の人口動態に対応。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
金融・保険 | 目的 |
収益最大化 成約率向上 |
業界② |
保険 | 対象 |
営業DX/CRM |
費用 |
300〜3000万円 | 120 |
主なToDo
- 過去の成功案件(ライフイベント連動)の属性タグ付け
- 外部ニュース・Web解析データとの需要予測マッチング
- 営業向け提案書自動生成エンジンの導入とCRM連携
期待できる効果
営業効率の劇的向上。潜在的な「見直し」需要の早期捕捉。
躓くところ
データの入力精度。AIの判断に対する現場営業の納得感。

AIリードスコアリング・「ライフイベント」予測CRM【保険】






