AIリードスコアリング・「サーバー更新予兆」検知CRM【コンピューター機器メーカー】 
顧客が導入している現行モデルの耐用年数、最新OSへの対応可否、およびWebサイトの閲覧履歴、問い合わせ内容をAIが統合分析し、リプレイス（買い換え）の可能性が高い法人顧客をリアルタイムでリストアップするシステムです。BtoB営業の属人性を排し、最も成約率の高いタイミングでの「攻めの提案」を実現します。社内SEは、CDP（顧客データ基盤）を構築し、特定のアクション（例：最新CPUのベンチマーク記事を3分閲覧）があった際に担当営業へ通知。また、顧客の業界・構成に最適な「コスト削減（TCO）シミュレーション」をAIが自動生成し、LINEやメールで配信。無駄なアプローチを削減し、営業生産性を最大化させる営業DXです。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
収益最大化 成約率向上 |
| 業界② |
コンピューター機器メーカー |  対象 |
営業DX |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 全接点の顧客行動データ集約とID名寄せ（CDP構築）
- 過去の成約・失注行動パターンに基づくAI学習モデル構築
- 営業マンへのプッシュ通知・ネクストアクション提案機能実装
期待できる効果
営業効率の劇的向上。検討者の離脱（他社流出）防止。成約単価の安定。
躓くところ
データの入力精度（SFAの履歴不足）。AI判断への営業現場の納得感。
