AIリアルタイム混雑予測・分散誘導システム【アミューズメント】 
施設内のカメラ映像、GPSデータ、過去の入退場実績、天候やSNSの動向をAIが統合分析し、各エリアの混雑状況を数時間先まで予測するシステムです。アミューズメント施設における最大の不満要因である「待ち時間」を最小化します。予測データはスマホアプリや園内サイネージに表示され、空いているエリアへの誘導クーポンをプッシュ通知で自動配信。特定のアトラクションへの集中を避け、施設全体の回転率を向上させます。また、スタッフの配置（シフト）を混雑予測に基づいて動的に最適化することで、人件費を抑制しつつ高いサービスレベルを維持。顧客満足度向上と利益最大化を同時に実現するデジタル基盤です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
サービス |  目的 |
収益最大化 混雑緩和 |
| 業界② |
アミューズメント |  対象 |
IT部門 マーケティング 施設運営 |
 費用 |
500〜4000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 園内Wi-Fi・カメラ網の整備とデータ収集基盤構築
- 混雑予測アルゴリズムの開発と特定日での精度検証
- アプリ側でのUI表示とクーポン連動ロジックの実装
期待できる効果
待ち時間の不満を解消し、物販・飲食への時間を創出。ピーク時のパンクを防ぎ、安定した運営を実現。
躓くところ
データのリアルタイム性（通信遅延）の解消。顧客を意図通りに動かすためのインセンティブ設計。
