AIリアルタイム不正送金検知システム【銀行・証券】 
顧客の取引パターン（金額、時間、場所、デバイス）をAIがミリ秒単位で解析し、普段とは異なる異常挙動を検知して即座に取引を凍結するシステムです。巧妙化するフィッシング詐欺やマネーロンダリングに対し、従来のルールベース検知では限界がありますが、本システムは機械学習により未知の攻撃パターンも学習・特定します。社内SEは、既存の勘定系・決済システムとAIエンジンの超低遅延連携を構築。誤検知による顧客利便性の低下を防ぐため、検知精度を継続的にチューニングする基盤を整えます。預金保護と社会的な信頼性をテクノロジーで鉄壁に防衛し、コンプライアンス対応を高度化させる最優先施策です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
金融・保険 |  目的 |
信頼性向上 安全向上 |
| 業界② |
銀行・証券 |  対象 |
セキュリティ担当 リスク管理 決済部門 |
 費用 |
1000〜15000万円 |  実施期間 |
240 |
主なToDo
- 過去の不正・正常取引データのクレンジングと特徴量抽出
- AI検知エンジン（Graph分析等）の導入とAPI接続設計
- 誤検知時の自動通知（多要素認証誘導）フローの実装
期待できる効果
不正送金被害の80%削減。人手による監視コストの低減。銀行ブランドの信頼性向上。
躓くところ
AIのブラックボックス化（判断根拠の説明性）への対応。最新の詐欺手口への追従。
狙えるチャネル
