AIプロダクトロードマップ・市場連動最適化基盤【ソフトウェアメーカー】 
競合他社のアップデート情報、GitHubのトレンド、SNS上のユーザー要望、および自社の成約・失注理由をAIが統合分析し、製品開発の優先順位を提案するシステムです。ソフトウェア業界は変化が速く、リソース投下の判断ミスが致命傷になります。本施策により、経営層は「どの機能が最もARR（年間経常収益）に寄与するか」をデータに基づいて決定できます。社内SEは、外部のプロダクト解析APIとCRM、開発管理（Jira等）を統合するデータパイプラインを構築。投資対効果（ROI）の低い機能開発を排除し、競争優位性をテクノロジーで最大化させる経営判断の脳となります。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
効率化 収益最大化 |
| 業界② |
ソフトウェアメーカー |  対象 |
戦略策定 |
 費用 |
300〜2500万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 外部競合データ・顧客要望の構造化DBの構築
- AIによるインパクト・工数（RICEスコア等）の自動算出実装
- Jira/GitHubとの双方向連携による進捗・効果の可視化
期待できる効果
R&D投資の最適化。市場ニーズへの即応体制構築。不要な開発コストの削減。
躓くところ
AIの判断に対するエンジニア・PMの納得感。データのバイアス除去。
