AIプロダクトロードマップ・「規格・特許」連動基盤【通信機器メーカー】 
次世代通信規格（6G等）の策定状況、競合他社の特許出願、GitHubのトレンド、および自社の受注・失注理由をAIが統合分析し、次期リリースの優先順位を提案するシステムです。通信機器は標準化競争そのものであり、開発タイミングの逸失は致命傷になります。本システムにより、経営層は「どのプロトコルへの対応が最も将来の受注に寄与するか」をデータに基づいて判断できます。社内SEは、外部の標準化団体情報と開発管理ツール（Jira等）を統合するパイプラインを構築。投資対効果（ROI）の低い研究開発を排除し、エンジニアリソースを最も有望な領域へ集中させる、経営判断の司令塔となります。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
効率化 収益最大化 |
| 業界② |
通信機器メーカー |  対象 |
戦略策定 |
 費用 |
300〜2500万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 外部競合データ・標準化動向の構造化DBの構築
- AIによるインパクト・工数（RICEスコア等）の自動算出
- Jira/GitHubとの双方向連携による進捗・効果の可視化
期待できる効果
R&D投資の最適化。市場ニーズへの即応体制。不要な開発コストの削減。
躓くところ
AIの判断に対するエンジニアの納得感。非構造化情報の解析精度。
