AIプロジェクト損益・不採算予兆検知システム【デザイン】 
過去の全案件の工数データ、修正回数、担当者のスキル、およびSlackのやり取りをAIが解析し、進行中の案件が「赤字（炎上）」化する確率をリアルタイムでスコアリングするシステムです。Webデザイン業界において「度重なる修正」や「工数見積の甘さ」は最大の利益毀損要因です。本システムは利益率が一定値を下回る予兆を検知し、経営層やディレクターへ早期警告を発信。社内SEは、Figma、Jira、ERPをAPI連携させ、現場の負担なく正確な「稼働コスト」を算出する基盤を構築します。どんぶり勘定を脱却し、データに基づいた「追加費用請求」や「リソース再配置」の迅速な経営判断をテクノロジーで支えます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
リスク管理 収益最大化 |
| 業界② |
デザイン |  対象 |
収益管理 |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 過去の赤字・黒字案件データの構造化とタグ付け集約
- 修正依頼の頻度と利益率の相関AIモデルの構築検証
- 不採算予兆アラートに基づく経営介入ルールの策定
期待できる効果
赤字案件の40%削減。会社全体の営業利益率の底上げ。見積精度の向上。
躓くところ
現場の「正確な工数入力」の徹底。AIの判断に対する現場の納得感。
