予約数、客層、過去の残食データ、および天候をAIが分析。当日の調理量と食材発注量を算出し、厨房へ自動指示を出すシステムです。ホテル業界の最大のコスト要因である「食品廃棄」を最小化しつつ、品切れによる満足度低下を防ぎます。社内SEは、PMS(宿泊予約)と厨房の計量器をIoT連携。経営企画として、全社的な原価率の低減(目標5%改善)を主導。ベテラン料理長の「勘」をデジタル化し、スタッフの無駄な調理工数をテクノロジーで撲滅します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
観光・サービス | 目的 |
コスト削減 脱炭素 |
業界② |
ホテル・旅館 | 対象 |
在庫最適化 |
費用 |
300〜3000万円 | 120 |
主なToDo
- 品目別の廃棄量・残食実績データの構造化集約
- AI需要予測モデル(客層・天候連動)の構築
- 自動発注・調理指示ワークフローの現場運用設計
期待できる効果
廃棄コストの30%削減。原価率の劇的改善。利益の最大化。
躓くところ
特発的な団体客のキャンセルや追加対応。現場の入力負荷。

AIフードロス削減・「朝食・ビュッフェ」最適化システ【ホテル・旅館】






