AIフードロス削減・「仕込み量・発注」最適化システム【飲食】 
過去の販売実績、天候、客層予測、および「SNSのバズ」をAIが統合分析。最適な仕込み量と食材発注量を算出し、基幹システムへ自動連携するシステムです。飲食業界の最大のコスト要因である「廃棄」を最小化し、同時に「品切れによる失注」を防ぎます。社内SEは、外部気象APIとPOS/在庫管理を直結。経営企画として、全社的な原価率の低減（目標3%改善）を主導。ベテラン店長の「勘」をデジタル化し、新任店長でも高効率な運営を可能にすることで、店舗網の拡大をテクノロジーで支えます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
飲食・フード |  目的 |
コスト削減 効率化 |
| 業界② |
飲食 |  対象 |
在庫最適化 |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 店舗別・品目別の廃棄・販売実績データの構造化
- AI需要予測モデル（気象・イベント連動）の構築
- 自動発注・生産管理ワークフローのシステム統合
期待できる効果
廃棄コストの30%削減。原価率の劇的改善。利益の最大化。
躓くところ
特売やキャンペーン時の予測精度。スタッフの入力精度。
