デフォルト画像 AIヒット予測・トレンド分析基盤【音楽・映像】

SNSの投稿、ストリーミング再生回数、過去のヒット楽曲・映像のメタデータをAIが統合分析し、次期リリースのヒット確率を予測するシステムです。エンタメ業界では制作費が巨額になるため、企画段階での「勝ち筋」の特定が重要です。本システムにより、ターゲット層に刺さる要素(リズム、トーン、映像構成)を可視化し、プロモーション予算の最適配分を支援します。また、TikTok等のショート動画での「バズり」の予兆を早期検知し、即座にデジタル広告を集中投下する体制を構築。データに基づいた確実なヒット創出と、制作リソースの最適化をテクノロジーで強力にバックアップします。

職種 情報システム 施策難易度 ★★★★☆
業界① エンタメ 目的 収益最大化
業界② 音楽・映像 対象 マーケティング 企画部門 経営層
費用 500〜4000万円 実施期間 150

主なToDo

  • 主要ストリーミングサービス・SNSのAPI連携基盤構築
  • 過去10年の自社ヒットデータのクレンジングと特徴量抽出
  • AI予測結果の企画会議用ダッシュボード開発

期待できる効果

制作の意思決定精度が向上し、プロモーション費のROIを20%以上改善。トレンドへの先手対応。

躓くところ

クリエイティビティの画一化への懸念。AIが予測しきれない「天才的な感性」の扱い。

狙えるチャネル

BIツール SNS監視