AIパーツ特定検索（画像解析）【機械・自動車系商社】 
数万点に及ぶ部品在庫から、スマホで撮影した写真や図面の一部を元にAIが適合品を特定するシステムです。自動車・機械商社特有の「現物合わせ」や「古いカタログからの検索」をデジタル化し、ベテランの経験に頼っていた部品特定業務を自動化します。営業担当者の検索時間を削減し、誤発注を防止します。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
商社 |  目的 |
業務効率化 |
| 業界② |
機械・自動車系商社 |  対象 |
営業部門 技術サポート部門 部品センター |
 費用 |
300〜3000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 既存の商品画像・図面データを整理する
- AI学習用モデルを構築する
- 基幹システムの在庫データとAPI連携する
期待できる効果
新人の即戦力化が可能になり、顧客への回答スピードが劇的に向上する。特定ミスによる返品コストを削減できる。
躓くところ
低画質な写真や類似部品が多い場合の精度確保。学習用データの準備。
狙えるチャネル
