AIダイナミックプライシング最適化エンジン【旅行・観光】 
過去の予約実績、競合の価格、近隣イベント情報、天気予報、航空機の残席数等をAIがリアルタイムで分析し、宿泊施設やオプショナルツアーの価格を1円単位で動的に最適化するシステムです。旅行業界は季節や需要変動が極めて激しいため、従来の「固定料金」や「手動でのランク調整」では収益機会を逃しています。本システムにより、需要が高い時期の利益率（RevPAR）を最大化しつつ、閑散期には最適な安値を提示して稼働率を維持します。社内SEが基幹予約システム（PMS/OTA）と直結させることで、担当者の価格更新作業をゼロ化し、24時間365日、市場のボラティリティに即応する「稼ぐ」体制を構築します。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
観光・サービス |  目的 |
稼働率改善 粗利向上 |
| 業界② |
旅行・観光 |  対象 |
IT部門 収益管理(レベニュー) 営業部門 |
 費用 |
300〜2500万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 外部需給データ（競合価格・イベント等）のAPI収集基盤構築
- 自社在庫と連動した価格変動アルゴリズムの検証・導入
- 基幹システム（PMS/Channel Manager）への自動反映連携
期待できる効果
営業利益を5〜15%向上。価格調整にかかる人件費の劇的削減。需要の平準化。
躓くところ
急激な相場変動時の価格高騰によるブランド毀損。予測モデルの精度維持。
