過去の自社予約データに加え、周辺競合のリアルタイム価格、近隣イベント情報、天気予報、航空機の予約状況をAIが統合分析し、客室単価を1円単位で最適化するシステムです。ホテル経営においてRevPAR(販売可能な客室1室あたりの売上)の最大化は最優先課題ですが、手動での価格調整には限界があります。本システムは予約サイト(OTA)や自社予約エンジンとAPI連携し、24時間365日、需要の変化に即応して価格を自動更新します。社内SEとして、アルゴリズムの精度検証と基幹システム(PMS)との安定したデータ同期基盤を構築。担当者の作業負荷をゼロ化し、ボラティリティを利益に変える攻めの収益管理を実現します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
観光・サービス | 目的 |
稼働率改善 粗利向上 |
業界② |
ホテル・旅館 | 対象 |
IT部門 収益管理(レベニュー) 営業部門 |
費用 |
300〜2500万円 | 120 |
主なToDo
- 外部需給データ(競合価格・イベント等)のAPI収集基盤構築
- 自社在庫と連動した価格変動アルゴリズムの検証・導入
- 基幹システム(PMS/Channel Manager)への自動反映連携
期待できる効果
営業利益を5〜15%向上。価格調整にかかる人件費の劇的削減。需要の平準化。
躓くところ
急激な相場変動時の価格高騰によるブランド毀損。予測モデルの精度維持。

AIダイナミックプライシング完全自動化基盤【ホテル・旅館】






