デフォルト画像 AIダイナミックプライシング完全自動化基盤【ホテル・旅館】

過去の自社予約データに加え、周辺競合のリアルタイム価格、近隣イベント情報、天気予報、航空機の予約状況をAIが統合分析し、客室単価を1円単位で最適化するシステムです。ホテル経営においてRevPAR(販売可能な客室1室あたりの売上)の最大化は最優先課題ですが、手動での価格調整には限界があります。本システムは予約サイト(OTA)や自社予約エンジンとAPI連携し、24時間365日、需要の変化に即応して価格を自動更新します。社内SEとして、アルゴリズムの精度検証と基幹システム(PMS)との安定したデータ同期基盤を構築。担当者の作業負荷をゼロ化し、ボラティリティを利益に変える攻めの収益管理を実現します。

職種 情報システム 施策難易度 ★★★★☆
業界① 観光・サービス 目的 稼働率改善 粗利向上
業界② ホテル・旅館 対象 IT部門 収益管理(レベニュー) 営業部門
費用 300〜2500万円 実施期間 120

主なToDo

  • 外部需給データ(競合価格・イベント等)のAPI収集基盤構築
  • 自社在庫と連動した価格変動アルゴリズムの検証・導入
  • 基幹システム(PMS/Channel Manager)への自動反映連携

期待できる効果

営業利益を5〜15%向上。価格調整にかかる人件費の劇的削減。需要の平準化。

躓くところ

急激な相場変動時の価格高騰によるブランド毀損。予測モデルの精度維持。

おすすめのKPI

RevPAR 価格調整時間 粗利率

狙えるチャネル

OTA 社内システム