曜日、時間帯、スタッフ指名状況、および過去の需要データをAIが分析し、空き枠の価格を自動変動(オフピーク割引等)させるシステムです。美容業界の課題である「土日集中・平日閑散」を解消し、稼働率を平準化します。社内SEは、予約システムとPOSを直結。経営企画として、固定費の重い店舗ビジネスにおいて「時間あたり粗利」を最大化。スタッフの無理な詰め込みを防止しつつ、売上をテクノロジーで最大化させます。2026年のタイパ重視層に向けた機動的なプライシング戦略を確立します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
サービス | 目的 |
効率化 収益最大化 |
業界② |
美容・エステ | 対象 |
収益管理 |
費用 |
300〜2000万円 | 150 |
主なToDo
- 過去の予約・来店キャンセルデータの構造化整備
- 需給連動型価格設定アルゴリズムの構築とABテスト
- アプリ・Web予約画面への動的価格反映APIの実装
期待できる効果
稼働率の15%向上。アイドルタイムの収益化。利益率改善。
躓くところ
常連客の不公平感。メニューごとの複雑な施術時間の管理。

AIダイナミックプライシング・予約枠最適化基盤【美容・エステ】






