曜日、時間帯、天候、近隣イベント、および予約状況をAIがリアルタイム解析。アイドルタイムの割引やピーク時の特別料金(サーチャージ)をメニューやアプリへ自動反映するシステムです。経営企画として、固定費の重い店舗ビジネスにおいて「席あたり粗利」を最大化します。社内SEは、予約システムとモバイルオーダーをAPI連携。スタッフのシフト負荷も考慮した価格誘導を行い、無理な混雑を回避。2026年のコスト増時代において、利益率をテクノロジーで守り抜く収益の核となります。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
飲食・フード | 目的 |
効率化 収益最大化 |
業界② |
飲食 | 対象 |
収益管理 |
費用 |
500〜4000万円 | 150 |
主なToDo
- 過去の客数・売上データのクレンジングと分析
- 需給連動型価格設定アルゴリズムの構築とABテスト
- メニュー表示(デジタル)との自動連動APIの実装
期待できる効果
アイドルタイムの集客増。ピーク時の粗利20%向上。
躓くところ
常連客の心理的反発。法規制(景表法)の遵守。価格改定頻度。

AIダイナミックプライシング・「時間・需給連動」基盤【飲食】






