AIシフト最適化・多能工マッチングシステム【アミューズメント】 
来場数予測AIと連動し、チケット販売、アトラクション操作、レストラン、清掃、送迎バスなどの全職種を横断した最適なスタッフ配置を自動生成するシステムです。アミューズメント特有の「午後はレストランが混む」「夕方はお土産売場に集中する」といった時間帯別のピークのずれを活用し、特定の時間帯は他職種をヘルプするといった多能工化をシステムで指示。社内SEは、スタッフのスキルタグ（資格・経験）と勤怠データを統合し、適正な労働時間を遵守しつつ稼働率を最大化するアルゴリズムを実装します。急な欠勤が発生した際も、周辺拠点やギグワーカーへ自動でヘルプ要請を出し、マッチングを迅速化します。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
サービス |  目的 |
コスト削減 人手不足対策 |
| 業界② |
アミューズメント |  対象 |
エリアマネージャー 人事・労務 運営統括 |
 費用 |
150〜1000万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- 需要予測データと従業員マスタ（スキル・希望）の統合連携
- 多能工化に応じた評価・インセンティブ計算のシステム反映
- 現場向けヘルプ調整モバイルインターフェースの展開
期待できる効果
人件費を10%削減。スタッフの「暇な時間」をなくし生産性を最大化。離職率の低下。
躓くところ
職種間のプライドや抵抗感の解消。複雑な労働法規（変形労働制）の遵守。
