AIシフト最適化・マルチタスクマッチング【ホテル・旅館】 
予約数予測に基づき、フロント、清掃、レストラン、送迎バス等の全職種を横断した最適なスタッフ配置をAIが自動生成するシステムです。ホテル特有の「ピークタイムのずれ」を活用し、特定の時間帯はフロントスタッフが清掃チェックを、清掃スタッフが配膳をヘルプするといったマルチタスク（多能工化）をシステムで指示。社内SEは、スタッフのスキルタグ（資格・経験）と勤怠データを統合し、適正な労働時間を遵守しつつ稼働率を最大化するアルゴリズムを実装します。急な欠勤が発生した際も、周辺店舗や派遣会社へ自動でヘルプ要請を出し、マッチング。人材不足下でもサービス水準を落とさない、強靭な店舗運営を実現します。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
観光・サービス |  目的 |
コスト削減 人手不足対策 |
| 業界② |
ホテル・旅館 |  対象 |
エリアマネージャー 人事・労務 店長・支配人 |
 費用 |
150〜1000万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- 需要予測システムとのデータ連携および予測精度向上
- 全スタッフのスキルタグ（清掃可、調理可等）のデータ化
- 多能工化に応じた評価制度・インセンティブ計算のシステム反映
期待できる効果
人件費を10%削減。スタッフの「暇な時間」をなくし、生産性を最大化。離職率の低下。
躓くところ
職種間のプライドや抵抗感の解消。複雑な労働法規（変形労働制）の遵守。
