生徒の受講予約予測と、講師一人ひとりの担当可能科目、スキルレベル、および希望勤務シフトをAIが調整し、最も学習効果と利益が最大化するコマ割りを自動生成するシステムです。学習塾や英会話スクールにおける複雑な「パズル作業」を数分に短縮します。社内SEは、基幹予約システムと勤怠データをAPI統合。急な欠員が発生した際も、全拠点の空き講師へ自動でヘルプ要請を出し、スキルが合致するスタッフを即座にマッチング。教室長が毎月費やしていた事務作業を激減させるとともに、講師の稼働率を最大化させます。「この先生ならこの子が伸びる」という過去の相性データも学習させ、成約率の高い教育運営を支えます。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
教育・スクール | 目的 |
収益最大化 生産性向上 |
業界② |
教育 | 対象 |
事務スタッフ 教室長・校長 講師 |
費用 |
150〜1000万円 | 90 |
主なToDo
- 需要予測データと講師マスタ(担当科目・スキル)の統合
- シフト自動生成アルゴリズムの検証と教育特有制約の設定
- 拠点間ヘルプ調整用モバイルインターフェースの展開
期待できる効果
人件費比率の5%削減。事務時間の月40時間削減。講師の離職防止(無理のないシフト)。
躓くところ
人間関係の相性(定性情報)のデータ化。講師の移動コスト管理。

AIシフト最適化・「講師・教室」マッチングシステム【教育】






