入居者の要介護度、疾患特性、スタッフのスキル(初任者、介護福祉士等)、および「入居者とスタッフの性格的な相性(過去のトラブル・称賛ログ)」をAIが考慮し、最適な勤務シフトを自動生成するシステムです。店長ならぬ施設長が毎月費やすシフト作成のパズルを数分で解決します。社内SEは、CRM(入居者データ)とHRシステム(スタッフデータ)をAPIで名寄せ。急な欠勤時には近隣施設や派遣会社へ自動でヘルプ要請を出し、スキルが合致する人をマッチング。働き方の柔軟性を高めることで離職率を下げ、採用コストを抑制。特定の人に負担が偏らない公平な配置をテクノロジーで実現し、組織の心理的安全性を高めます。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
医療・介護 | 目的 |
生産性向上 離職防止 |
業界② |
介護・老人ホーム | 対象 |
人事・労務部門 介護スタッフ 施設長 |
費用 |
100〜800万円 | 90 |
主なToDo
- 需要予測(入退居予定)とスタッフマスタのデータ統合
- 相性・スキルの重み付けアルゴリズムの定義と検証
- 店舗間ヘルプ調整用モバイルアプリの展開・運用設定
期待できる効果
施設長の事務時間を月30時間削減。離職率の低下。サービス品質の均一化。
躓くところ
人間関係(好き嫌い)のデータ化のデリケートさ。労働基準法の厳格遵守。

AIシフト最適化・「相性・スキル」マッチング【介護・老人ホーム】






