AIサイズ推奨ツールの導入【ファッション】 
AIサイズ推奨ツール（ユニサイズ等）の導入とは、ユーザーの体型や他ブランドのサイズデータを元に、AIが最適なサイズを提案する施策です。これにより、EC購入時におけるサイズ不安の解消、および返品率の劇的な低下を目指します。アパレル業界の場合、サイズ不一致による返品コストは経営の大きな負担であるため、この課題をデジタルで解決する価値は極めて高いです。メリットは、CVR（購入率）の向上、物流コストの削減、および顧客満足度の向上です。施策を成功させるためには、データの精度向上、およびユーザーが情報を入力しやすい直感的なUIが不可欠です。
 職種 |
マーケティング |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
アパレル |  目的 |
購入 |
| 業界② |
ファッション |  対象 |
EC利用者 |
 費用 |
300〜1000万円 |  実施期間 |
60 |
主なToDo
- UnisizeやVirtusizeなどのベンダーと契約し、自社ECサイトにタグを設置する
- 自社商品のサイズスペックデータ（着丈・身幅等）を正確にフィードを連携させる
- ユーザーに対し「自分のサイズを登録する」メリットを訴求し、利用率を高める
期待できる効果
ユーザーの体型データに基づき最適なサイズを提案することで、EC購入における最大の障壁である「サイズ不安」を解消します。購入率の向上だけでなく、返品コストや物流負荷を劇的に低減させます。
躓くところ
正確な推奨を行うためのデータ蓄積と、分析精度の継続的な向上が欠かせません。ユーザーに入力の手間を感じさせない、直感的で分かりやすい操作画面（UI）の提供が成功の鍵となります。
狙えるチャネル
