AIコーディングアシスタント（Copilot）全社導入【ソフトウェアメーカー】 
GitHub Copilotなどの生成AIによるコーディング支援ツールを、全エンジニアに導入する施策です。コードの自動補完、単体テストの生成、ドキュメント作成支援などにより、開発スピードを飛躍的に向上させます。セキュリティ設定（入力コードを学習させない）を行った上で導入し、エンジニアの「書く」負担を減らし、「考える（設計する）」時間を増やします。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
AI活用 開発効率化 |
| 業界② |
ソフトウェアメーカー |  対象 |
CTO エンジニアリングマネージャー ソフトウェアエンジニア |
 費用 |
300〜3000万円 |  実施期間 |
30 |
主なToDo
- 企業向けプラン（GitHub Copilot Business等）を契約し、ライセンスを配布する
- 社内のセキュリティポリシーを改定し、AI利用ガイドラインを策定する
- ハンズオン勉強会を開催し、効果的なプロンプトや使い方を共有する
期待できる効果
生成AIによるコーディング支援を導入することで、定型コードの記述やテスト作成を自動化。エンジニアの書く負担を減らし、より高度な設計に時間を割けるようにすることで、開発生産性を数倍に高めます。
躓くところ
入力した機密コードがAIの学習に利用されないためのセキュリティ設定と、AIが生成したコードの品質を担保するレビュー体制の構築が困難です。ツールへの過度な依存による基礎能力低下への懸念も課題です。
狙えるチャネル
