AIグローバル供給網リスク監視・「Tier-N」防衛基盤【素材・資源商社】 
地政学リスク、港湾ストライキ、主要原料メーカーの稼働状況をAIが監視。素材商社は部品以上に「原料」の多層的な供給網が重要ですが、Tier3以下の供給停止が自社の納期不履行（ペナルティ）を招きます。本システムは代替調達先や輸送ルート変更案を自動提示。社内SEは、外部リスクAPIとERPを統合し、影響を受ける製品（SKU）を数分で特定するダッシュボードを構築。不透明な情勢下で供給責任をテクノロジーで支え、競合が停滞する中、自社だけが安定供給を継続することで顧客の信頼を勝ち取り、シェアを拡大させます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
商社 |  目的 |
供給安定化 収益最大化 |
| 業界② |
素材・資源商社 |  対象 |
リスク管理 |
 費用 |
500〜4000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 1次〜N次サプライヤーの生産拠点データのマッピング
- 外部リスク情報API（紛争・災害・ニュース）の連携構築
- リスクシナリオ別の影響度シミュレーションモデル開発
期待できる効果
納期遅延の早期検知。調達コストの最適化。不透明下でのレジリエンス。
躓くところ
サプライヤーからの詳細データ収集の難易度。情報のノイズ除去精度。
