AIグローバル供給網リスク監視・「Tier-N」防衛基盤【自動車メーカー】 
地政学リスク、港湾ストライキ、主要半導体・電池部材メーカーの稼働状況をAIが24時間監視し、完成車の生産計画への影響を予測するシステムです。自動車は部品点数が3万点と多く、Tier2以下の特定拠点の供給停止が全ライン停止を招きます。本システムは代替部材の在庫状況や輸送ルートの変更案を自動提示。社内SEは、外部のニュース・物流APIとERPを統合し、影響を受ける車種（SKU）を数分で特定するダッシュボードを構築します。不透明な情勢下で供給責任をテクノロジーで支え、競合が供給停止に陥る中、自社だけが納期を遵守することで市場シェアを拡大させる経営の要となります。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
供給安定化 収益最大化 |
| 業界② |
自動車メーカー |  対象 |
リスク管理 |
 費用 |
1000〜10000万円 |  実施期間 |
240 |
主なToDo
- 1次〜N次サプライヤーの生産拠点・品目DBの構造化
- 外部リスク情報API（紛争・災害・規制）の連携構築
- リスクシナリオ別の影響度シミュレーションモデル策定
期待できる効果
納期遅延の早期検知と回避。調達コストの最適化。不透明な情勢下での経営レジリエンス強化。
躓くところ
サプライヤーからの詳細データ（N次）収集。情報のノイズ除去精度。
