AIグローバル供給網リスク監視・「部品・地政学」防衛【機械・自動車系商社】 
地政学リスク、輸出規制、主要部材メーカーの稼働状況、港湾ストライキをAIが監視し、自社の在庫や顧客への納期影響をリアルタイム予測するシステムです。機械・自動車商社は特定地域への依存度が高く、供給途絶は経営の致命傷です。本システムは、影響を受ける製品を数分で特定し、代替ベンダーの在庫状況や輸送ルート変更案を自動提示。社内SEは、外部リスクAPIとERP（需給管理）を統合。不透明な情勢下で供給責任をテクノロジーで支え、競合が停滞する中で安定供給を継続することで顧客の「第一想起」を勝ち取り、シェアを拡大させる経営の要となります。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
商社 |  目的 |
供給安定化 収益最大化 |
| 業界② |
機械・自動車系商社 |  対象 |
リスク管理 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 1次〜N次サプライヤーの生産拠点・物流ルートのマッピング
- 外部リスク情報API（紛争・災害・規制）の連携構築
- リスクシナリオ別の影響度シミュレーションモデル開発
期待できる効果
納期遅延の早期検知。調達コスト最適化。不透明下でのレジリエンス。
躓くところ
サプライヤーからの詳細データ収集の難易度。情報のノイズ除去精度。
