AIグローバル供給網リスク監視・「レジリエンス」基盤【重機・家電・AV機器】 
地政学リスク、災害、主要半導体メーカーの稼働状況をAIが24時間監視し、自社の生産計画への影響を予測するシステムです。重機・電機メーカーは部品点数が多く、一箇所の不備が全ライン停止を招きます。本システムは代替部材の在庫状況や輸送ルートの変更案を自動提示。社内SEは、外部のニュース・物流APIとERPをAPI統合し、影響を受けるSKUを数分で特定するダッシュボードを構築します。不透明な情勢下で供給責任をテクノロジーで支え、競合が供給停止に陥る中、自社だけが納期を遵守することでシェアを拡大させる経営の要となります。2026年の不安定なグローバル情勢に対応します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
供給安定化 収益最大化 |
| 業界② |
重機・家電・AV機器 |  対象 |
リスク管理 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 1次・2次サプライヤーの拠点データ構造化とマッピング
- 外部リスク情報API（紛争・災害等）との連携基盤構築
- リスクシナリオ別の影響度シミュレーションモデルの開発
期待できる効果
納期遅延の早期検知と回避。調達コストの最適化。経営レジリエンス強化。
躓くところ
サプライヤーからの詳細データ収集の難易度。情報のノイズ除去精度。
