AIグローバル供給網リスク監視・「レジリエンス」基盤【重機・ロボットメーカー】 
地政学リスク、紛争、災害、および主要な油圧部品・半導体メーカーの稼働状況をAIが24時間監視し、自社の生産計画への影響を即座に予測するシステムです。重機・ロボットは部品点数が多く、特定拠点の供給停止が全ライン停止を招きます。本システムは代替部材の在庫状況や輸送ルートの変更案を自動提示。社内SEは、外部のニュース・物流APIとERP（生産管理）をAPI統合し、影響を受ける製品（SKU）を数分で特定するダッシュボードを構築します。不透明な情勢下で供給責任をテクノロジーで支え、競合が供給停止に陥る中、自社だけが納期を遵守することでシェアを拡大させる経営の要となります。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
供給安定化 収益最大化 |
| 業界② |
重機・ロボットメーカー |  対象 |
リスク管理 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 1次・2次サプライヤーの生産拠点データのマッピング
- 外部リスク情報API（紛争・災害等）との連携基盤構築
- リスクシナリオ別の影響度シミュレーションモデルの開発
期待できる効果
納期遅延の早期検知と回避。調達コストの最適化。経営レジリエンス強化。
躓くところ
サプライヤーからの詳細データ収集の難易度。情報のノイズ除去精度。
