AIグローバル・サプライチェーンリスク監視基盤【コンピューター機器メーカー】 
世界各地の地政学リスク、災害、港湾ストライキ、および主要半導体・部品メーカーの稼働状況をAIが24時間監視し、自社の生産・納期への影響を即座に予測するシステムです。機器メーカーにとって部材調達の遅延は数億円単位の機会損失に直結します。本システムは代替部材の在庫状況や輸送ルートの変更案を自動提示。社内SEは、外部のニュース・気象APIと自社のERP（生産管理）をAPI統合し、影響を受けるSKUを数分で特定するダッシュボードを構築します。経験と勘に頼った「事後対応」を脱却し、データに基づいた「先手のリスク回避」を実現することで、供給責任の履行とキャッシュフローの安定化をテクノロジーで支えます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
供給安定化 収益最大化 |
| 業界② |
コンピューター機器メーカー |  対象 |
リスク管理 |
 費用 |
500〜4000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 1次・2次サプライヤーの拠点データ構造化とマッピング
- 外部リスク情報API（紛争・災害等）との連携パイプライン構築
- リスクシナリオ別の影響度シミュレーションモデルの策定
期待できる効果
納期遅延の早期検知と回避。調達コストの最適化。不透明な情勢下での経営レジリエンス強化。
躓くところ
サプライヤーからの詳細な生産拠点情報の収集。情報のノイズ除去精度。
