AIカメラ・店舗内「VMD効果測定」システム【ファッション】 
店内のカメラ映像を解析し、マネキンの前で顧客が立ち止まった回数、手に取った商品の滞在時間、試着室への持ち込み率を可視化するシステムです。これまでは「売れた結果」しか分かりませんでしたが、「売れなかった過程」にある顧客の興味をデータ化します。特定のレイアウト（VMD）がどの程度集客に貢献したかを数値化し、全店舗での最適化を指示。また、人流データに基づいてスタッフの配置を最適化し、接客チャンスを逃しません。蓄積された「非購買行動データ」を商品企画にフィードバックすることで、デザインの修正や次シーズンの生産量調整に役立て、店舗運営の科学的アプローチを実現します。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
アパレル |  目的 |
分析 売上向上 |
| 業界② |
ファッション |  対象 |
VMD担当 商品企画 店舗運営 |
 費用 |
300〜3000万円 |  実施期間 |
150 |
主なToDo
- 高画質AI解析カメラの死角なしの店舗配置と設定
- 人流解析・行動判別（手に取る・試着等）のAI学習設定
- MD/店長向けのアクションプラン提示用ダッシュボード開発
期待できる効果
VMD変更による売上改善効果を数値で証明。死に筋商品の早期発見と配置変更。
躓くところ
プライバシー保護（顔情報の非保持）と法的ガイドライン遵守。誤検知の継続調整。
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