AIカメラによる混雑状況のリアルタイム配信【鉄道】 
AIカメラによる混雑状況のリアルタイム配信とは、ホーム等のAI解析データをアプリで公開し、利用者が空いている車両を選択できるようにする施策です。これにより、需要の分散、遅延の防止、および顧客満足度の向上を目指します。交通業界の場合、混雑を可視化することで利用者の行動変容を促し、ラッシュ時のストレスを軽減できます。メリットは、人流データのマーケティング活用、および効率的な人員配置の実現です。施策を成功させるためには、プライバシー保護への徹底した配慮、および配信情報の精度の高さと更新スピードの維持が不可欠です。
 職種 |
マーケティング |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
運輸・インフラ |  目的 |
獲得 認知 |
| 業界② |
鉄道 |  対象 |
通勤客 |
 費用 |
500〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- プライバシーに配慮した（人物を特定しない）AIカメラシステムを選定・設置する
- 解析データをリアルタイムでアプリや駅サイネージに表示するUIを開発する
- 蓄積された人流データを分析し、ダイヤ改正や駅員配置の最適化に活用する
期待できる効果
混雑を可視化することで利用者の行動変容を促し、ラッシュ時のストレス緩和と遅延防止を実現します。人流データの蓄積により、最適なダイヤ改正や人員配置の検討が可能になります。
躓くところ
利用者の顔が特定されないような、プライバシー保護への徹底した配慮と説明が不可欠です。また、配信情報の精度の高さと、数分単位の更新スピードを維持する技術力が求められます。
