AIカメラによる「接客・清掃品質」自動監査【飲食】 
店内のカメラ映像をAIが解析し、挨拶の励行、テーブルの片付けスピード、トイレの清掃状況、さらにはスタッフの笑顔や活気を数値化するシステムです。覆面調査（ミステリーショッパー）を24時間365日のデジタル監査に置き換えます。特定の店舗でQSC（品質・サービス・清潔さ）が低下した際、店長や本部マネージャーへ自動でアラートを出し、早期に指導・改善を促します。また、好事例（素晴らしい接客）を動画で自動抽出・全店共有することで、全体のサービスレベルを底上げ。データに基づいた公平なスタッフ評価（社内表彰等）を可能にし、店舗のブランドクオリティをテクノロジーで保証します。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
飲食・フード |  目的 |
ブランド向上 安全向上 |
| 業界② |
飲食 |  対象 |
ブランディング担当 品質管理部門 店舗運営 |
 費用 |
300〜3000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 解析用AIカメラの店舗配置設計とネットワーク整備
- 挨拶・清掃等の行動判別アルゴリズムの学習設定
- 評価結果をフィードバックするダッシュボードの開発
期待できる効果
全店舗のサービス品質の均一化。ミステリーショッパーコストの削減。
躓くところ
スタッフのプライバシー（監視感）への配慮。誤検知による不当な評価の防止。
