デフォルト画像 AIカメラによる「不審者・万引き」自動検知【スーパー・HC】

店内の防犯カメラ映像をAIが解析し、万引きの予兆(周囲を過度に気にする、商品を隠す動作など)を自動検知して店員の端末へ警告を送るシステムです。スーパーやHCにおいて、万引きによるロス(棚卸差異)は営業利益を数%押し下げる深刻な問題ですが、警備員の巡回コストを抑えつつ未然に防止します。さらに、過去の常習犯や指名手配犯を顔認証で検知し、入店時にアラートを出す機能も実装可能。ロス削減による直接的な利益貢献だけでなく、店員が安心して働ける環境を整えるとともに、善良な顧客を疑うリスクを減らし、店舗のホスピタリティとガバナンスを高度に両立させます。

職種 情報システム 施策難易度 ★★★★☆
業界① 小売・サービス 目的 コスト削減 安全向上
業界② スーパー・HC 対象 リスク管理 店長 防犯・ロス対策部門
費用 300〜2500万円 実施期間 120

主なToDo

  • 既存カメラ網のAI解析サーバーへの統合とネットワーク強化
  • 万引き予兆行動の学習モデル構築と実証実験
  • 検知時のスタッフ通知フローと現場対応ガイドライン策定

期待できる効果

営業利益を阻害する棚卸ロスを10-20%削減。警備コストの最適化。

躓くところ

個人情報保護法(顔認証)への対応と店舗での掲示。誤検知への配慮。

狙えるチャネル

AIカメラ 社内通知