AIアンダーライティング（自動引受審査）基盤【保険】 
健康診断データ（XML/PDF）、告知書の内容、過去の支払履歴、さらにはウェアラブル端末の活動ログをAIが瞬時に分析し、生命保険・医療保険の引受可否と特別条件を判定するシステムです。従来は人間（医務査定）が行っていた複雑な審査を自動化し、数日かかっていた契約成立を「即日」へ短縮します。社内SEは、非構造化データの構造化（AI-OCR）と、保険数理に基づいたリスク評価エンジンの統合を担当。審査基準の均一化により、判断のバラつきによるリスク過小・過大評価を防止。顧客にとっては「その場で加入が決まる」スピード体験を提供し、営業現場の成約率（CVR）を飛躍的に高める基幹システム刷新です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
金融・保険 |  目的 |
効率化 成約率向上 |
| 業界② |
保険 |  対象 |
契約審査(アンダーライティング) 数理部 |
 費用 |
1000〜8000万円 |  実施期間 |
270 |
主なToDo
- 健康診断データの標準化マスタとAI-OCR精度の向上
- 引受判定アルゴリズムの臨床データ・保険数理に基づく実装
- 既存の契約管理・医務システムとのシームレスな統合
期待できる効果
成約率の20%向上。審査コストの削減。高度なリスク選別による損害率改善。
躓くところ
AI判断の説明責任。複雑な既往歴・告知事項に対する精度の限界。
