AIを活用した「VOC・SNS」苦情予測システム【食品・飲料】 
CS（カスタマーセンター）への問い合わせ、SNSの投稿、ニュースサイトをAIが24時間常時監視し、特定の製品に対する異変や不満の兆候を早期検知するシステムです。食品業界では、小さなクレームの放置がSNSでの炎上や、隠れた健康被害の拡大に繋がる恐れがあります。AIがネガティブワードの出現頻度や拡散速度を分析し、重大事案の可能性がある場合に経営層や広報、品質管理部へ即座に緊急アラートを発信します。炎上のボヤのうちに対処することで、ブランドへのダメージを最小限に抑えるとともに、顧客の生の声を商品改善や新製品企画へスピーディにフィードバックする体制を整えます。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
メーカー |  目的 |
VOC分析 ブランド向上 |
| 業界② |
食品・飲料 |  対象 |
マーケティング部門 品質管理部門 広報 |
 費用 |
200〜1000万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- 主要SNS・掲示板のデータ収集クローラー（API）の設定
- 感情分析・特定キーワード（異物・体調等）の抽出学習モデル
- 緊急時対応フロー（SNS・プレスリリース）との連携設計
期待できる効果
危機管理の初動を数日単位で短縮。ブランド毀損の回避。市場ニーズの把握。
躓くところ
スラング（若者言葉）や文脈の誤解読。情報のノイズ（無関係な話題）の除去。
