AIを活用した「離脱・解約予兆」スコアリング【アミューズメント】 
年間パスポート会員やサブスクリプション利用者の利用履歴、アプリ起動頻度、クレーム履歴、SNSでの言及をAIが統合分析し、更新停止（離脱）リスクの高い顧客を特定するシステムです。アミューズメント業界の収益安定に欠かせない「常連客」を維持するための施策です。離脱スコアが高まった顧客に対し、AIが最適な「引き止めオファー（例：新エリア先行招待、限定ギフト等）」をプッシュ通知。社内SEは、CRMとMAツールの連携基盤を構築。勘に頼らず、データに基づいて「今アプローチすべきファン」を営業・広報へ指示。機会損失を防いでLTV（顧客生涯価値）を最大化させ、安定的な経営基盤をデジタルで支えます。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
サービス |  目的 |
LTV向上 解約防止 |
| 業界② |
アミューズメント |  対象 |
CRM担当 マーケティング部門 顧客 |
 費用 |
200〜1500万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- 過去の離脱客・継続客の行動データのクレンジングと統合
- 離脱予測AIモデルの構築とCRMへの組み込み
- セグメント別の自動プッシュ通知・特別オファーのシナリオ設定
期待できる効果
解約率を20%以上削減。年間パス更新率の向上。効率的な販促活動。
躓くところ
予測精度の継続的改善。過剰なアプローチによる顧客への心理的不快感。
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