AIを活用した「休眠顧客・離脱予兆」検知＆レコメンド【エネルギー・金属】

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基幹システムの取引履歴をAIが分析し、取引頻度が下がっている「離脱予兆」のある顧客や、過去に取引があったが現在は止まっている「休眠顧客」を自動でリストアップする施策です。商社営業は新規開拓に目を向けがちですが、既存顧客の維持の方が効率的です。AIは顧客の過去の購入サイクルと、現在の市況、競合他社の動きを予測し、「今、アプローチすべき顧客」を優先順位付けして営業にプッシュ通知します。同時に、その顧客に最適な「次の一手（提案商材）」をAIが推奨。機会損失を防ぎ、LTV（顧客生涯価値）を最大化させます。

職種	情報システム	施策難易度	★★★☆☆
業界①	商社	目的	成約率向上
業界②	エネルギー・金属	対象	マーケティング部門 営業部門 経営企画
費用	200〜1500万円	実施期間	90