AIによるダイヤ作成・復旧計画自動化【鉄道】 
過去の膨大な運行実績データに基づき、最も効率的なダイヤ（列車運行計画）の作成と、乱れ発生時の「運転整理」をAIが自動提案するシステムです。これまでは熟練の「スジ屋」と呼ばれる専門職が手作業で行っていた複雑なパズルを、数秒で最適化します。事故発生時、どの列車をどこで待避させ、どのタイミングで折り返させれば、最も早く通常ダイヤに戻るかをシミュレーションし、指令員に提示します。乗務員の勤務シフトや車両の運用制約も加味した提案を行うため、現場の混乱を最小限に抑えます。定時運行率の向上とともに、指令業務の心理的負担を軽減し、鉄道のレジリエンス（回復力）を最大化します。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
運輸・インフラ |  目的 |
安全向上 生産性向上 |
| 業界② |
鉄道 |  対象 |
IT・データ解析 指令部門 運輸部門 |
 費用 |
500〜6000万円 |  実施期間 |
240 |
主なToDo
- 運行実績データおよび乗務員・車両運用の制約条件の整理
- AI最適化アルゴリズム（数理最適化）の構築と検証
- 指令室モニターへのUI表示と自動実行指示機能の実装
期待できる効果
大規模ダイヤ乱れからの復旧時間を20%以上短縮。業務属人化の解消。
躓くところ
想定外の事象へのAIの対応限界。ベテラン指令員の知見の形式知化。
狙えるチャネル
