AIによる「SaaSチャーン（解約）」完全予測CRM【ソフトウェアメーカー】 
過去の契約更新頻度、チケット発行数、ログイン間隔の変化、および他社競合へのSNSでの言及をAIが統合分析し、解約リスクの高い顧客をリアルタイムで特定するシステムです。SaaSビジネスにおいて、既存客の離脱（チャーン）防止は利益の源泉です。離脱リスクが高まった顧客に対し、AIが最適な「成功支援プラン（新機能勉強会や特別割引等）」を自動提案。社内SEは、CDP（顧客データ基盤）を構築し、SFAとMAツールを直結。勘に頼らず、データに基づいて「今アプローチすべきVIP」を担当カスタマーサクセスへ通知し、機会損失を防いでLTVを最大化させます。不透明な情勢下で安定したストック収益を守ります。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
LTV向上 解約防止 |
| 業界② |
ソフトウェアメーカー |  対象 |
リテンションDX |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 散在する顧客行動データ（ログ）の集約と名寄せ基盤構築
- 過去の解約者パターンに基づくAI学習モデル構築と検証
- セグメント別の自動プッシュ通知・特別オファーの運用設定
期待できる効果
解約率を15%以上削減。安定した収益基盤の維持。効率的な販促投資。
躓くところ
予測精度の継続的改善。過度なアプローチによるブランドイメージ低下。
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