デフォルト画像 AIによる「類似品・欠品」自動推薦ポータル【ファッション】

店舗やECで顧客が探している商品が「欠品」している際、AIが形、色、素材が酷似した「他店舗の在庫」または「類似の別商品」を即座に提案するシステムです。店員はタブレットで、顧客はEC画面でこの推薦を元に検討を継続できます。アパレル業界の機会損失の多くは「この色が欲しかったのに在庫がない」ことで発生しますが、これを「代替提案」で食い止めます。さらに、他店在庫の場合はその場で「取り置き予約」や「自宅配送」を完了させる決済連動も実装。顧客の「どうしても今欲しい」という熱量を逃さず、カゴ落ちを最小化し、ブランド内での購買完結率を高めます。

職種 情報システム 施策難易度 ★★★☆☆
業界① アパレル 目的 CX向上 収益最大化
業界② ファッション 対象 EC運営チーム 在庫管理担当 店舗スタッフ
費用 200〜1500万円 実施期間 90

主なToDo

  • 画像認識AIによる商品デザインのベクトルデータ化
  • リアルタイム在庫データと推薦エンジンのAPI連携
  • 店舗スタッフ向け代替提案トークスクリプトの整備

期待できる効果

在庫欠品時の離脱を20%以上削減。クロスブランドでの販売促進。

躓くところ

類似の定義の難しさ(デザインの細かなこだわり)。在庫同期速度。

狙えるチャネル

スマホアプリ 店舗端末