店舗やECで顧客が探している商品が「欠品」している際、AIが形、色、素材が酷似した「他店舗の在庫」または「類似の別商品」を即座に提案するシステムです。店員はタブレットで、顧客はEC画面でこの推薦を元に検討を継続できます。アパレル業界の機会損失の多くは「この色が欲しかったのに在庫がない」ことで発生しますが、これを「代替提案」で食い止めます。さらに、他店在庫の場合はその場で「取り置き予約」や「自宅配送」を完了させる決済連動も実装。顧客の「どうしても今欲しい」という熱量を逃さず、カゴ落ちを最小化し、ブランド内での購買完結率を高めます。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
アパレル | 目的 |
CX向上 収益最大化 |
業界② |
ファッション | 対象 |
EC運営チーム 在庫管理担当 店舗スタッフ |
費用 |
200〜1500万円 | 90 |
主なToDo
- 画像認識AIによる商品デザインのベクトルデータ化
- リアルタイム在庫データと推薦エンジンのAPI連携
- 店舗スタッフ向け代替提案トークスクリプトの整備
期待できる効果
在庫欠品時の離脱を20%以上削減。クロスブランドでの販売促進。
躓くところ
類似の定義の難しさ(デザインの細かなこだわり)。在庫同期速度。

AIによる「類似品・欠品」自動推薦ポータル【ファッション】






