ゲーム内の行動ログ(ログイン頻度、クエスト達成率、アイテム消費、ギルド内チャット)をAIが秒単位で解析し、離脱リスクや「課金疲れ」の兆候を早期検知するシステムです。ソーシャルアプリはユーザー獲得単価(CAC)が高騰しており、既存顧客の維持が収益の源泉です。AIが離脱予兆を検知した際、最適なタイミングで「カムバック特典」や「パーソナライズされた期間限定イベント」を自動プッシュ通知。経営企画として解約率(チャーン)をリアルタイム管理。社内SEは、データレイクとMAツールを直結し、全自動でのリテンション活動を実現。勘に頼らない「科学的な運営(Live Ops)」をテクノロジーで確立します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
IT・情報通信 | 目的 |
LTV向上 解約防止 |
業界② |
ゲーム・ソーシャルアプリ | 対象 |
リテンションDX |
費用 |
500〜4000万円 | 150 |
主なToDo
- ゲーム内行動ログの統合データレイク(BigQuery等)構築
- 離脱・無課金化パターンのAI学習モデルの構築と検証
- MAツール(Braze等)との連携による自動介入ワークフロー実装
期待できる効果
解約率を20%以上削減。安定したストック収益の維持。無駄な販促費の削減。
躓くところ
予測モデルの精度維持。過度なアプローチによるユーザーの「やらされ感」防止。

AIによる「離脱・課金停滞」予兆検知・自動介入基盤【ゲーム・ソーシャルアプリ】






