AIによる「資産価値維持」修繕レコメンド【不動産】 
引渡後の住宅の状態をIoTセンサーや点検記録からAIが分析し、「今、屋根の塗装をすれば将来の資産価値が〇％維持される」といったシミュレーションをオーナーへ提示するシステムです。住宅を「売り切り」にせず、リセールバリューを高めるコンサルティングを提供します。社内SEは、周辺の不動産売買相場データと自社の建物スペックを紐付け、将来の売却・賃貸価格の推移をAIが予測する機能を開発。顧客のライフステージに合わせ、外壁塗装や設備交換の「最適な投資タイミング」をプッシュ通知します。顧客との長期的な信頼関係を築きつつ、自社のリフォーム事業・仲介事業への確実な送客インフラとして機能させます。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
不動産 |  目的 |
LTV向上 顧客満足度向上 |
| 業界② |
不動産 |  対象 |
アフターサービス 営業推進 顧客 |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 建物スペック・点検履歴の構造化DBと外部不動産相場の統合
- 資産価値（減価償却・将来価格）予測AIモデルの開発
- オーナー向け資産管理ダッシュボードのUI/UX設計
期待できる効果
ストック収益の最大化。顧客からの紹介率向上。ブランド資産価値の維持。
躓くところ
予測精度の継続的改善。法規制による耐震基準変更等への対応。
