AIによる「解約（チャーン）予兆」超高精度検知システム【通信キャリア】 
通信品質（パケットロス、切断履歴）、月額料金の変動、サポートへの問い合わせ、マイページ閲覧行動、および競合他社のキャンペーン情報をAIが統合分析し、解約リスクの高い顧客を特定するシステムです。通信市場の成熟により新規獲得が困難な中、既存顧客の維持は収益の生命線です。離脱リスクが高まった顧客に対し、AIが最適な「継続特典（データ増量やポイント付与）」を自動提案。経営企画として、解約率を0.1%単位で管理し、営業利益を最大化。社内SEは、DWHとMAツールを直結し、リアルタイムでのパーソナライズ・リテンション活動を実現。勘と経験を排した科学的な顧客維持を実現します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
LTV向上 解約防止 |
| 業界② |
通信キャリア |  対象 |
リテンションDX |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 通信品質ログ・行動ログの統合データレイク構築
- 解約者パターンに基づくAI学習モデルの構築と検証
- セグメント別の自動プッシュ通知・特別オファーの実装
期待できる効果
解約率を15%以上削減。安定したARPUの維持。無駄な販促費の削減。
躓くところ
予測モデルの精度維持。過度なアプローチによるブランドイメージ低下の回避。
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