顧客のWebサイト閲覧履歴、住所変更、コールセンターへの問い合わせ、口座振替の遅延状況、SNSでの言及をAIが統合分析し、解約リスクが高い顧客をリアルタイムで特定するシステムです。保険業界の課題である「契約の長期維持」をテクノロジーで支援します。離脱リスクが高まった顧客に対し、AIが最適な「見直しプラン(契約転換)」を自動提案。社内SEは、CDP(顧客データ基盤)とSFAを直結し、担当営業や代理店へ「今すぐ訪問すべきVIP」としてアラートをプッシュ通知。勘に頼らずデータに基づいてフォローを行うことで、解約率(チャーンレート)を最小化させ、安定的なストック収益を守ります。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
金融・保険 | 目的 |
LTV向上 解約防止 |
業界② |
保険 | 対象 |
カスタマーサクセス 代理店管理 営業推進 |
費用 |
300〜2000万円 | 120 |
主なToDo
- 過去10年分の解約者・継続者行動データのクレンジング
- 解約予測AIモデルの構築とSFAへの組み込み・連携
- セグメント別の自動プッシュ通知・DM配信のシナリオ設定
期待できる効果
解約率を15%以上削減。優良顧客の囲い込み。代理店営業の効率化。
躓くところ
予測精度の継続的改善。過度なアプローチによるブランドイメージ低下。

AIによる「解約・失効予兆」検知CRM【保険】






