AIによる「自然災害・損害予測」マッピング【保険】 
気象データ、地形データ、自社の契約物件の耐震・耐水性能、およびBIM情報を統合し、台風や豪雨時の損害額をリアルタイムでシミュレーションするシステムです。災害発生数時間前に、浸水予測エリアの顧客へ「車両を避難させてください」「窓シャッターを閉めてください」といった「防災プッシュ通知」を自動送信し、損害の発生を未然に防止（損害抑止）します。社内SEは、GIS（地理情報システム）と予報API、顧客位置情報を直結。被害発生後は、AIが航空写真から建物損害を自動判定し、査定員の派遣を最適化。保険会社の役割を「事後払い」から「事前防止」へ変え、社会のレジリエンス向上に貢献します。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
金融・保険 |  目的 |
事故防止 損害率削減 |
| 業界② |
保険 |  対象 |
損害調査 災害対策室 顧客 |
 費用 |
500〜6000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 高精度気象・ハザードマップデータAPIの収集基盤構築
- 物件スペック別の損害関数（AIモデル）の開発・検証
- 顧客への動的防災ガイド（プッシュ通知）の配信基盤実装
期待できる効果
損害支払金の5〜10%削減（数億〜数十億円規模）。圧倒的な信頼獲得。
躓くところ
データのリアルタイム更新。予測外の局地的大規模災害への対応限界。
