数万点に及ぶ自社の講義動画や教材スライドに対し、音声解析AIが「単元、難易度、重要語句、話者」を自動でタグ付けし、管理するシステム(MAM)です。生徒が「二次関数の最大最小について解説している動画」を数秒で見つけ出せるようにします。社内SEは、大容量アセットの管理基盤を構築し、AIによる自動要約・目次生成機能を実装。また、不適切な表現がないかを自動スキャンする倫理チェック機能も搭載します。情報の「埋没」を解消し、過去の良質な講義資産を24時間収益を生み続けるデジタル教材へ変換。コンテンツの再利用性を最大化させ、教材制作コストの削減に寄与します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
教育・スクール | 目的 |
品質向上 業務効率化 |
業界② |
教育 | 対象 |
IT部門 教材開発 著作権管理 |
費用 |
300〜2500万円 | 120 |
主なToDo
- 既存の動画・教材アセットのデジタル棚卸しと正規化
- AIによる自動メタデータ付与エンジンの構築・検証
- LMS内での高度なセマンティック検索機能の実装
期待できる効果
「教材探し」の時間を80%削減。学習理解度の向上。制作コスト削減。
躓くところ
AIの専門用語認識精度。大容量データのストリーミング負荷分散。

AIによる「学習用動画・教材」自動タグ付けMAM【教育】






