主要法人顧客やローンプラットフォームの支払履歴、注文頻度の減少、ニュース、登記情報をAIが統合分析。将来の未払いや破綻の兆候を早期検知するシステムです。金融機関にとって一社の大口デフォルトは利益を吹き飛ばすため、予兆段階での対策が重要。リスクが高い先を自動リストアップし、最適なタイミングで「条件の見直し」や「事業支援提案」をプッシュ通知。社内SEは、基幹システムと外部の信用調査、ニュースAPIを統合分析。経営層へは全社の債権リスクのヒートマップを提供。キャッシュフローと不良債権比率をテクノロジーで盤石にします。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
金融・保険 | 目的 |
財務健全化 顧客維持 |
業界② |
銀行・証券 | 対象 |
リスク管理DX |
費用 |
500〜5000万円 | 150 |
主なToDo
- 過去の破綻・条件緩和企業の行動パターンのデータ学習
- リスクスコアリングAIモデルの構築とCRM/ERP連携開発
- セグメント別の自動アクション(訪問リスト等)の連携
期待できる効果
離脱・破綻の早期発見。未回収リスクの未然防止。財務の安定。
躓くところ
情報のプライバシー保護。予測精度と現場判断の乖離。

AIによる「大口取引先・デフォルト」予兆検知・与信管理【銀行・証券】






